Van analoge dinosaurus naar een digitale salaris- en HR innovator

Verbaasd. Dat was ik zeker toe ik recent hoorde dat tweedejaars studenten aan de universiteit Wageningen colleges krijgen over Phyton[1]. Op 21-jarige leeftijd scripts schrijven om processen te automatiseren? Sterker nog: een jaar later hangen studenten met de benen buiten bij het vak machine learning. Dat belooft nogal wat. Een vraag die dan in mij opkomt: wat betekent deze digitalisering en robotisering voor ons vakgebied?

Waar staan we nu?

Wanneer we het hebben over technologische innovatie wordt vaak gekeken naar de Hype Cycles van Gartner: een internationaal onderzoeksbureau die vanaf de eerste buzz tot en met de volle adoptie technologische vernieuwingen in kaart brengt.

Gartner onderscheidt zo’n 95 standaard Hype Cycles. Deze kennen elk vijf in volwassenheid oplopende fases. De eerste fase betreft de innovatie trigger: er wordt een technische doorbraak gerealiseerd, nieuwe producten worden gelanceerd en er volgen al snel start ups. In deze fase steken kapitaalverschaffers geld in veelbelovende technologieën. In de volgende fase is er veel aandacht en reuring voor de innovatie, maar is er relatief weinig bewijs dat het groot succes zal hebben. In fase 3 zal teleurstelling ontstaan als veelbelovende innovaties beloften niet waarmaken. Wat te denken van zelfrijdende auto’s die niet zo zelfrijdend blijken te zijn. Sommige concepten verdwijnen dan van de markt. Andere brengen daadwerkelijk verlichting en breken door (fase 4). In de laatste fase is de innovatie mainstream. De technologie wordt omarmd en er wordt stevig opgeschaald. Mooie voorbeelden zijn data analytics en predictive analytics. Het interessante aan deze cycles is dat je met deze kennis voorkomt dat dat je te snel instapt op een technologie die zich nog moet bewijzen. Maar ook: het voorkomt dat je te laat instapt.

Hoe ziet de digitale werkplek er uit?

Een van de 95 hype cycles gaat over digitale werkplek. In 2020 zag die hype cycle er als volgt uit:

Je herkent er vast wel een paar ontwikkelingen. Wat te denken van de chatbots waar de meesten van ons wel ervaring mee hebben. Misschien minder bekend, maar daardoor niet minder interessant is het fenomeen DaaS. Hier staat DaaS voor Desktop as a Service. Slechts één keer waar dan ook inloggen en alle applicaties direct bij de hand hebben. Wat ook opvalt is dat het druk is op de Hype Cycle.

Maar wat betekent dit voor mij als professional?

Met de toepasbaarheid van nieuwe technieken in het vakgebied van salaris- en personeelsadministrateur, HRM’er en planner of roosteraar ontstaat de vraag: wat betekent dit voor mij?

RPA verandert het werk van de salarisadministrateur

Een aantal van de werkzaamheden van salaris- en personeelsadministrateurs is handmatig en repeterend. Deze kunnen door robotic process automation (RPA) overgenomen worden.

Wat te denken van bijvoorbeeld het proces om maandelijks roosterpakketten in het salarissysteem in te lezen. Of het controleren van loonverwerkingen om daarna loonaangiften te verwerken? Elk van deze processen kent een aantal handmatige stappen die prima door een ‘robot’ overgenomen kunnen worden. Dat betekent dat de salarisadministrateur meer complexere vraagstukken oppakt en toegevoegde waarde levert.

Algoritmen veranderen het werving en selectieproces

Op 12 december 2022 meldde dr. Maarten Renkema, van de vakgroep HRM van de universiteit Twente, dat uit 22 academische en 122 praktijkgerichte artikelen er drie gebieden zijn waarop algoritmes in HRM steeds meer worden gebruikt. Een daarvan binnen werving & selectie. Dit om kandidaten beter te vergelijken met vacatures. Ook maakte hij melding van eigen onderzoek waarbij artificial intelligence de sourcing- en screening-taken van de HR-professional gaat overnemen. De HRM’er zal digitaal vaardiger op dit vlak moeten worden.

Van roosteraar naar logistiek expert

Bij veel zorgorganisaties worden dienstroosters gemaakt op basis van cliënten en beschikbaar personeel. Tegenwoordig is het mogelijk om de zorgvraag op basis van kunstmatige intelligentie te ontrafelen in zorgactiviteiten die leiden tot een optimale capaciteitsplanning. De naam van deze oplossing is TONOS Care. Zij ontvingen van Actiz hiervoor de innovatieprijs en zijn van start up naar scale up gegaan. Met dit in het achterhoofd zal de roosteraar zich moeten ontwikkelen naar logistiek planner.

Van analoge dinosaurus naar salaris- en HR innovator

Bij innovaties in de zorg hebben we het negen van de tien keer over de zorg zelf. Maar grote innovaties zijn te verwachten op het vakgebied van salarisadministrateur, personeelsadministrateur en roosteraar of planner. Mijn tip: verdiep je erin en voorkom dat je een analoge dinosaurus wordt.

 

[1] Python is een programmeertaal die ontwikkeld is door de Nederlander Guido van Rossem. Hij had het doel om een programmeertaal te ontwikkelen die voor iedereen gratis zou zijn, makkelijk leesbaar en waarmee je van alles mee kunt maken (bron: https://www.wincacademy.nl/blog/python-wat-is-het-en-waarom-zou-jij-het-moeten-leren?)